数字服务业以数字技能为驱动，经过数字化手法改造传统服务业，成为推进消费晋级和服务经济高水平开展的重要引擎。其特征包含方针战略引领，位置提高；数字化赋能千行百业，浸透率与普惠性继续深化；基础设施晋级，算力与数据网络趋于一体化。2019-2024年，数字服务业商场规划由3.28万亿增至6.33万亿，估量2025-2029年将增至8.32万亿。其增加得益于数字基础设施跨越式开展、数字技能立异打破及国家战略引领。
数字服务业是指以数字技能为驱动引擎，以数据要素为中心出产资源，经过数字化手法对传统服务业进行深度改造与立异，完成服务流程数字化、服务形式立异化和运用者实在的体会智能化的工业形状。它依托数据要素的高效流转与运用，优化服务供应结构，提高服务功率与质量，重构服务业价值链，成为推进消费端晋级和服务经济高水平开展的重要引擎。
“数商”是指以数据作为事务活动的首要目标或首要出产质料的经济主体。当数据成为要害出产要素，“数商”成为数据要素价值的发掘者和数据价值完成的赋能者，也是跨安排数据要素的衔接者和服务供给者，在数据发生、立异运用、数据流转与买卖、数据技能立异、数据办理与办理等方面均扮演不可或缺的人物。按照国家数据局分类指引，“数商企业”依据事务形状可分为数据资源、数据技能、数据服务、数据运用、数据安全、数据基础设施、数字服务型七大类别。依据数商企业事务形状分类
数据资源型企业是以数据资源的聚集、收拾、办理为中心事务的经济主体。它们首要是做数据的收集、存储、清洗、标示、办理等作业，将原始数据加工成可供开发利用的、标准化的数据资源，是数据要素商场的“原材料供货商”。
数据技能型企业专心于为数据的处理、流转与运用供给技能东西与解决方案。其事务包含大数据、人工智能、区块链、隐私核算等技能的研制，供给数据剖析、数据可视化、数据建模等软件或渠道，是驱动数据价值开释的“技能赋能者”。
数据服务型企业为其他安排供给专业的数据活动外包与咨询服务。其事务包含数据财物鉴定估量、数据合规咨询、数据质量评价、数据人才训练等，不直接具有数据或产出终究运用，而是作为“第三方服务商”保证数据活动的高效与标准。
数据运用型企业是数据价值的终究完成者，它们将数据直接用于本身的产品立异、事务流程的优化和运营办理决策。这类企业经过深度发掘数据运用场景，开发数据驱动的新产品、新服务，是数据要素价值在详细事务中“开花结果”的要害。
数据安全型企业专心于保证数据在全生命周期内的安全与合规。其事务触及数据加密、拜访操控、数据脱敏、安全审计、危险评价等，为数据资源的开发利用、流转买卖构建可信环境，是数据要素商场的“安全守护者”。
