视频网安全并非仅涵盖视频网络安全和视频安全，也不局限于通用场景下的网络安全与数据安全，而是一个融合了网络安全、数据安全以及业务应用安全的交叉领域。其核心内涵包含视频数据的全生命周期以及视频网络运行环境的全要素。
近日，安全牛正式对外发布了《视频网安全技术与应用研究（2025版）》研究报告，明确了视频网安全的定义与典型场景，详细解析了视频网安全技术从“硬件附属”到“AI智能防护”的迭代历程，厘清了各行业场景安全需求差异，构建起产业生态协同框架。
本文将基于视频网安全的典型应用场景，围绕视频网安全的产业生态现状与趋势，分享报告中视频网安全技术与应用代表性厂商的创新实践。
以“视频数据特性+场景驱动”为特征，视频网安全的应用实践可以划分为三类应用场景——视频专网、行业泛视频网、视频类内容平台，这三类应用场景因关基属性、行业需求、用户规模的差异，形成了“视频专网保安全、行业泛视频网强合规、视频类内容平台控风险”的差异化实践路径。三类场景的持续拓展，推动了视频网络安全从“单一设备防护”向“多主体协同保障”的演进，进而催生了结构日趋复杂的产业生态，成为连接应用实践与产业价值的关键枢纽。
视频网安全生态已构建起清晰的“基础层-安全层-创新层-保障层”四级架构。尽管受历史发展沿革影响，各类生态主体依据视频网安全发展历史依次涌现并占据核心生态位，但各主体并非孤立存在。在视频网场景日益丰富多元的驱动下，它们通过资源互补与需求匹配形成协同合力，构建起竞合共生的生态体系，各自适配对应场景市场，共同支撑生态的稳定运行与迭代升级。
设备厂商掌控视频网的硬件入口与场景数据资源，是生态基础能力的供给者，其安全能力的迭代升级，直接决定了生态整体安全的底层根基。
(1) 在市场格局中，海康威视、大华股份、宇视科技凭借长期积累的场景经验与硬件整合能力，仍是公安、交通等核心专网领域的主导力量，其设备部署深度与场景适配度难以替代；华为、小米等企业则依托技术通用性优势，在消费级市场与行业泛视频网领域快速渗透，通过差异化定位打破传统格局。
(2) 安全能力建设上，设备厂商的发展路径已从早期简单的硬件加固，转向“智能安全赋能”的新阶段——通过内置可信执行环境保障设备核心程序安全，依托可信身份认证构建设备接入的第一道防线，部分高端设备更集成AI感知能力，实现对异常行为的主动识别，完成从“被动防护载体”到“主动安全节点”的转变。
(3) 在生态协同中，设备厂商扮演着“连接枢纽”的角色。一方面，其制定的设备接口与数据格式标准，为安全厂商的方案开发提供统一基准，是安全技术落地的核心载体；另一方面，头部设备厂商通过开放自身平台，吸引安全厂商、算法服务商入驻，构建起“硬件+安全”的生态联盟，推动硬件资源与安全能力的深层次地融合，为生态协同奠定基础。
视频网络安全系统厂商分为综合型与细分型两类，分别聚焦通用安全需求与特殊场景痛点，一同搭建起覆盖“终端-网络-数据”的全链路安全防护体系，是生态安全能力的核心输出方。
(1) 综合型安全厂商以网络安全大厂及数通企业为代表，核心优点是技术的全面性与方案的整合能力。这类厂商深耕政府、央企等大型用户场景，能够统筹视频网与别的信息系统的安全需求，提供覆盖边界防护、平台审计、应急响应的全链路解决方案，保障复杂系统的安全协同。
(2) 细分型安全厂商则以“场景精准适配”为核心竞争力。相较于综合型厂商，这类企业对特定场景的风险认知更深入，技术迭代更贴合场景需求。
(3) 两类厂商形成“互补共生”的生态关系：在通用安全领域虽存在一定竞争，但更多时候呈现协同态势——综合型厂商的整体方案中，常集成细分厂商的专项技术以弥补场景深度不足的短板；而细分厂商则借助综合型厂商的渠道资源实现规模化落地，这种协作模式有效提升了生态的整体安全服务能力。
互联网大公司以AI与云计算为核心技术支撑，精准切入视频类内容平台等新兴场景，推动生态从“专网安全”向“泛视频安全”拓展，为生态注入创新活力。
(1) 互联网大厂的入局逻辑，源于新兴场景与传统安全服务的适配差距。视频类内容平台的大规模用户基数、跨境数据传输需求，催生了实时内容审核、多区域合规适配等新型安全需求，而传统安全厂商的硬件依赖型服务模式，难以快速响应这类“高并发、轻量化”的需求。与之相对，互联网大厂凭借成熟的计算机视觉、自然语言处理等AI算法，及云原生架构的灵活扩展性，能够精准匹配上述需求，形成差异化竞争优势。
(2) 其对生态的影响体现在三个层面：一是推动安全服务形态从“硬件绑定”向“云服务化”转型，降低了中小用户的安全部署门槛；二是倒逼传统厂商加速AI技术融合，推动整个生态的技术升级；三是将云安全、智能风控等能力反哺至公安专网、行业泛视频网，为这些场景的智慧化安全建设提供新思路，丰富了生态的服务维度。
下游应用端的场景需求是生态演进的核心牵引，第三方服务机构则为生态提供标准规范与能力验证，两者共同保障生态健康有序发展。
(1) 不同场景的需求差异，直接决定了生态主体的研发技术与产品方向。这些差异化需求通过市场传导，引导生态主体向细致划分领域深耕。
公安、交通等专网场景，将系统可靠性与合规可追溯性置于首位，推动设备与安全方案向“高冗余、强审计”方向升级；
互联网视频平台更关注安全服务的效率与使用者真实的体验，驱动安全产品向“实时化、轻量化”发展；
金融、能源等行业场景，则强调安全与业务的协同性，催生“安全能力嵌入业务流程”的一体化方案需求。
(2) 第三方服务机构则从外部为生态筑牢“规范底线”。安防体系、公安体系、工信体系、网信体系以及各行业主管单位，都需要协同发力，通过制定视频网安全的等级保护要求、设施安全接口等标准，明确生态主体的安全责任与技术方面的要求；通过产品安全认证、风险评估等服务，筛选优质服务供给者，避免恶性竞争。这种“需求牵引+外部规范”的模式，保障了生态在创新的同时保持有序发展。
各核心生态主体的定位与互动，共同构成了视频网安全产业“上游核心组件-中游产品服务-下游应用落地”的三级产业链架构。各环节分工明确又紧密衔接，形成“技术供给-产品整合-场景落地”的闭环，其价值分布则呈现出“技术壁垒决定价值密度”的鲜明特征。
在国家“十五五”战略规划背景下，视频数据作为数据要素的重要组成部分，也属于数字新基建的核心支柱。本报告所定义的视频网络安全，将与网络安全、数据安全等通用信息类安全市场相互补充、交叉互动，共同守护和护航数字中国行业数字化深入应用的未来发展之路。
通过本报告对产业界各类厂商的深入调研与研究，安全牛认为，当前视频网络安全领域历经20多年的发展，正在迈入“分化迭代”的新阶段。长期以来，受政策法规对以视频监控为主流形式的视频网络安全应用的持续关注和推广，视频网在公安、交通、政务、应急等特定行业及领域取得了显著进展，从技术产品到落地实践均展现出全面成熟的发展形态趋势。与此同时，随视频专网和行业数字化网络的蓬勃发展，视频采集设备、视频数据及视频分享等新型视频应用的井喷式增长，一同推动视频网迈入当前新阶段成为必然趋势。
在广阔的多行业及多领域场景下，视频数据已从单纯的视频监控（安防）形态，拓展至更多业务应用领域，进而催生了行业数字化网络中的视频应用安全市场，形成了泛视频网的产业生态。相应地，涌现出一批契合客户的真实需求和市场发展的新趋势的特色厂商，他们凭借各自的特色技术和落地实力，护航行业及领域的视频业务发展。
安全牛评析：天懋信息从各行业专网的业务特性和安全监督管理要求出发，深耕专网主动安全监督管理细分领域，以TINDAE核心引擎为技术竞争壁垒，在视频网安全领域聚焦安全管理平台。其服务上千家政府、能源等关基行业客户，积累的深厚专网安全场景洞察与落地经验，契合视频网安全“从被动防护向主动防御转型”的核心趋势，同时其专网场景深耕优势未来可横向拓展至更多视频专网，差异化竞争壁垒将持续强化。
安全牛评析：烁博科技聚焦视频安全监控并以此为核心场景向物联网延伸，同时侧重视频数据全生命周期的安全防护，产品线覆盖采集、传输、应用、边界安全等视频网安全的关键环节，且严格适配GB/T 28181、GB 35114、GA/T 1788等行业安全标准，契合视频网安全合规化、场景化发展的新趋势。其组件化方案可灵活适配公安、电力等关键领域的视频专网安全接入需求，在合规性要求持续提升的背景下，凭借标准符合性与多场景落地能力，其潜在市场渗透力突出。
安全牛评析：依托乾云集团在网信安全领域的技术沉淀，乾云网信科技深耕教育行业视频应用安全领域，核心技术优点是AI智能分析与数字水印技术的深层次地融合。通过构建“视盾+乾云盾”双产品线协同布局，精准覆盖视频访问控制、脱敏审计等行业泛视频网全场景智能防护需求，契合视频网安全智能化升级趋势，差异化视频场景应用安全技术优势显著。
安全牛评析：西雅安全专注音视频全生命周期安全，独创“全息协同、智行合一”防护体系，产品线不仅覆盖视频边界、数据、应用安全，还延伸至音视频运维安全，形成区别于纯视频安全厂商的独特布局。服务数千家跨行业客户，积累了丰富的音视频混合场景适配经验，贴合视频网安全“全场景、一体化防护”发展趋势。其音视频兼顾的全链条防护能力，在多场景融合安全需求下，具备向细致划分领域深化的潜在实力，市场适配性与灵活性优势突出。
该案例采用级联的架构来实现省-市-县三级的网络环境需求。在二、三、四级的各网络核心汇聚上部署天懋专网安全雷达系统，以实现所在网络数十万节点的安全监测需求。其中，上级网络内的系统同时兼有管理中心功能，可以对下属各下级系统来进行管理，部署架构如下：
边界完整性安全监测：基于多风险场景建模，对专网边界安全进行监测，主动监测专网内存在的违规和非授权网络边界，发现不受控隐蔽的跨边界数据传输和网络访问通道，以及监测外部设备非授权入网和内部用户违规外联外部网络等高危风险行为。包括各类违规外联节点、违规便捷通道、违规外延节点、远程控制工具、异常网络节点等。
网络攻击/异常行为监测：基于UEBA安全分析框架对专网内网络通信行为进行大数据建模分析，对重要或敏感业务、应用、数据、资产的访问行为实时监测，发现网内网络攻击、恶意连接、病毒传播、异常访问等会造成信息泄露的违规安全行为。
资产监管和访控能力：利用资产远程遥感和末端应用等技术掌握全网资产状况，建立资产指纹信息库，识别资产风险和脆弱性，包括漏洞弱口令异常开放端口等，并对违规外联设备做访问管控。结合已部署的末梢传感器，实时动态收集末端网络资产接入的相关信息，提升问题节点定位能力，捕获涉事资产的相关信息。同时实现在网/离网不同场景的安全监听，在网时静默监听，离网时本机监听，对本地外联主机监测预警，收集外联主机的IP、MAC地址等信息，避免终端在退网以后用于互联网，导致信息泄露等安全隐患。
联动响应与处置能力：系统支持与各类安全平台做联动，形成从主动安全监测预警到安全访问限制和应急处理的闭环处置，通过标准API接口将数据同步数据，充分联动网内安全能力实现全面布防，一经发现违规外联节点、违规外联通道等重大安全事件，隔离涉事资产，切断传感途径，遏制威胁扩散，降低各类网络安全事件造成的影响和损失，强化大数据智能化安全保障能力。
