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近年来，全球气候变暖的趋势日益严峻，气温升高导致森林火灾的产生频率和严峻程度逐年添加，对人类社会和天然生态环境造成了严峻的损害。森林火灾的产生遭到植被类型、气候条件、补救方法和监管方法等多种要素的影响。
因而，林业建造者需求正视气候变暖的现状，以活跃的情绪和有用手法应对气候均匀状况随时刻的改变下的森林火灾问题，切实做好林业防火作业，为我国林业的可持续发展铺就坚实的路途。在这一过程中，完成对森林火险的精准猜测与高效防备显得至关重要。
依照天然灾害应急才能进步工程预警指挥项目清单，为加强森林草原火险感知网络建造，在森林草原防救活高危和高风险县布置火险多因子归纳监测站点，强化森林草原火险预警预告数据会聚和产品制造，进步森林草原火险预告、高火险预警、火险局势研判的精细化水平，进步本区域森林草原火灾防备才能。
本项目拟在感知网络、通讯网络的建造根底上，运用各类服务引擎构成应急办理信息化的贮存、运算与开发环境，依据开发环境建造面向应急办理专业范畴的事务体系，为应急办理作业人员供给运用服务。一起，各类出产安全、天然灾害以及应急呼应现场感知数据及事务体系产生的事务数据将经过应急指挥中心出现给指挥担任人员，为应急呼应事情的归纳指挥与一致调度供给保证。
森林草原火险因子归纳监测站运用计划归纳运用现代物联网、云核算、人工智能、无线传输、智能微传感器和多源感知信息交融技能，完成森林气候、物候和可燃物信息的勘探收集，经过数据主动上报，为火险感知模型供给实时数据源，为指挥决议计划供给运用服务，为办理部门供给数据决议计划的东西。
森林草原火险因子归纳监测站由可燃物含水率传感器、一体化微气候传感器与附件组成。其间，可燃物含水率传感器和一体化微气候传感器完成空气温度、空气中水分含量、环境光照度、风速、风向、降雨量、大气压、土壤含水率、地表凋谢物含水率、可燃物物候、地表温湿度等火险因子的立体多维感知，一起供给歪斜告警、低电压维护等安全防护服务。
具有一起丈量地表凋谢物含水率、多光谱物候状况、土壤含水率、地表温湿度功用，可将数据上报至长途服务器且上报距离可调，并可进行长途指令下发与参数标定。设备一切功用一体化高度集成。
针对多范畴气候参数进行监测的仪器，设备将气候规范参数（空气温度、空气中水分含量、风速、风向、大气压力、降雨量、光照度）经过一个高集成度结构来完成，可完成野外气候参数24小时接连在线监测。
斗极数传终端PD19是专门为数据传输而研发的机型，选用天线主机一体化规划，集成了RDSS天线、射频收发电路、功放电路、基带电路等，集成度高、功耗低，配有专用的固定结构，装置运用极为便利。
选用国产化四核64位Cortex-A55处理器，主频2GHz，有2GB DDR4内存与16GB存储，具有2T算力，可进行图片物候核算剖析，支撑GPRS/3G/4G/5G公网传输及斗极短报文协议。其感知数据上报加密算法不低于128位，在数据归集交互时，能保证数据对接各方面安全，避免数据走漏与歹意篡改，数据可长途传输至省级森林草原火险归纳监测预警渠道。
森林草原火险归纳监测预警渠道是一个集成了数据收集、传输、处理、剖析和预警等功用于一体的归纳性办理渠道。该体系经过对森林草原火险因子归纳监测站所收集的数据来进行会集办理和剖析，完成对森林草原火险的实时监测、预警和评价，为森林防火决议计划供给科学依据。
经过一种依据人工智能技能的森林火险猜测模型，完成了对森林火险的猜测和防备，这种模型不光可以对森林火险进行猜测，还可认为有关部门供给决议计划支撑，到达削减森林火灾的意图。
依据气候因子火险产生的概率模型，最终将核算得出的猜测概率用Kriging方法来进行空间散布插值，对森林火险概率进行区划。火险等级区分效果如图所示，森林火险等级较高的区域，需加强防备办理用火安全。
本监测站依托先进的物联网、智能传感技能，完成森林火险因子中的可燃物含水率、土壤腐殖质含水率、物候数据、气候要素等全方位分层监测，有用整合和装备相关根底数据资源，完成了多维物候火险因子的全天候主动收集与剖析，并供给了专业的预警效果服务，可以精确地猜测未来森林火灾产生、发展趋势。
运转期间无需现场标定且运转杰出，极大地降低了运维本钱，进步了事务的接连性与稳定性，为科学指挥决议计划供给了坚实、精准的森林火险感知大数据支撑。
